当前，行政执法案卷管理面临效率与质量双重挑战。“基于神州问学平台的行政执法案卷AI评查应用”，由黄冈市烟草专卖局主导业务，神州数码负责系统开发实施。案例聚焦专卖行政执法案卷管理痛点，构建智能监督系统，实现法律法条AI问答助手、初始案卷生成、智能评查、裁量标准评判、数据共享全流程智能化。

案例核心架构为“四库五枢”：“四库”包括动态更新的政策法规库、覆盖常见案由的执法文书库、行政执法典型案例库、动态管理的评查人员库；“五枢”涵盖智能生成中枢（文书一键生成）、执法裁量智能评判中枢、文书智能评查中枢、执法画像中枢、数据共享中枢。技术上融合深度学习与大语言模型，采用规则匹配+语义推理机制。实施路径为“建库-搭中心-试运营-迭代优化”，应用场景覆盖行政执法案卷事前辅助生成编写和案卷事后评查。

神州问学平台

本方案在技术层面实现三重创新：通过深度学习与大语言模型深度融合，精准适配专卖法律法规审核需求，突破传统模型专业适配不足的局限；创新采用“错误模式挖掘+规则匹配+语义推理”多元方法，显著提升复杂逻辑错误的识别准确率；同时构建可自定义的评查规则管理模块，支持用户根据业务场景自主定义规则，打破传统系统固化模式，大幅提升系统适应性，为智能评查技术的个性化发展奠定基础。

经济效益方面，文书制作时间由2.5小时缩短至一键生成，每月节省800余人工工时，基层案卷评查耗时大大缩短，案件文书规范性大幅提升。社会效益方面，文书错误率显著下降，尤其法律适用错误、逻辑断裂等问题得到有效解决，推动专卖管理向规范化、质效化转变，为法治烟草建设提供实践支撑。